剑指Offer:连续子数组的最大和

题目

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{1,-2,3,10,-4,7,2,-5},连续子向量的最大和为18(从第2个开始,到第6个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

分析

这道题我们试着从试着从头到尾累加数组中的每个数字,从0开始累加,第一次加上1,和为1。第二次加上-2,和变为-1。第三次加上3,和变为2。这时我们发现得到的和比3本身还要小。由此我们可以看出,从第一个数字开始的子数组的和小于从第三个数字开始的子数组的和。所以我们放弃之前累加的和,从第三个数字开始累加。此时得到的和为3。之后依次向后加,累加的和小于等于0就放弃之前累加的和,从当前数开始累加,否则就一直往后加。

java
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public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
// 考虑出现无效值的情况
if(array == null || array.length == 0)
return 0;
int length = array.length;
int curSum = 0;
int greatSum = 0x80000000;
for (int i = 0; i < length; i ++){
if (curSum <= 0)
curSum = array[i];
else
curSum += array[i];
greatSum = greatSum>curSum ? greatSum : curSum;
}
return greatSum;
}
}
有收获再赞赏哦🤭
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